德国科学家成功开发出首个能够为败血症患者进行个性化抗生素优化选择的人工智能(AI)模型ღ✿。相关成果发表在新一期医学期刊《npj·数字医学》上ღ✿。
败血症是当身体免疫系统对感染产生极端反应时出现的一种危及生命的疾病幻惑的鼓动ღ✿，是德国最常见的死亡原因之一ღ✿，平均每天约有160人因此死亡幻惑的鼓动幻惑的鼓动ღ✿。由于在治疗开始时病原体通常是未知的幻惑的鼓动K8凯发 娱乐旗舰ღ✿，医生经常求助于广谱抗生素ღ✿，但这可能会导致严重的副作用幻惑的鼓动ღ✿，例如肾脏或肝脏损伤K8凯发 娱乐旗舰ღ✿。现在幻惑的鼓动ღ✿，德国科学家尝试利用AI来协助选择更合适的抗生素ღ✿，以应对这一挑战k8凯发体育ღ✿，ღ✿。
在莱法州卫生部门资助下k8凯发官网战略夥伴马竞ღ✿，一个由科布伦茨大学K8凯发引领业界凯发k8娱乐旗舰厅ღ✿，ღ✿。凯发一触即发ღ✿、科布伦茨应用科技大学和波恩大学医学院科学家组成的团队开发出首个在线抗生素选择模型(OptAB)K8凯发 娱乐旗舰ღ✿。该模型完全基于AI数据驱动幻惑的鼓动ღ✿，适用于考虑副作用的败血症患者凯发官网入口ღ✿。其目标是最大限度提高治疗成功率(以SOFA评分衡量)K8凯发 娱乐旗舰ღ✿，同时尽可能减少肾脏和肝脏损伤等严重副作用ღ✿。
OptAB模型基于将神经网络与微分方程相结合的创新算法ღ✿，可以处理以不规则测量ღ✿、缺失值和时间相关混杂因素为特征的复杂患者数据ღ✿。OptAB可以为万古霉素ღ✿、头孢曲松和哌拉西林/他唑巴坦(组合)提供疾病进展预测ღ✿，并根据肌酐幻惑的鼓动ღ✿、总胆红素和丙氨酸转氨酶等实验值K8凯发 娱乐旗舰ღ✿，提供有关病程和可能副作用的精确预测ღ✿。
OptAB确定的最佳抗生素组合比临床实践中常用的广谱抗生素更快显示出有效性ღ✿，展示了医学和AI结合带来的突破性创新ღ✿。研究人员还计划进一步检验结果以测试模型的稳健性ღ✿，以尽快将这一模型用于实际诊疗中ღ✿。
